RSIは、エンドユーザーにより作成されたデータを処理するネットワークのバックボーンインフラストラクチャーを提供します。

コンテナ型データセンターソリューション

世界中で大量のデータを管理する必要があるため、データセンター業界は常に成長している分野になっています。 5Gの登場とエッジコンピューティングの登場により、

データセンター業界はますます急速に成長しています。モジュール型データセンターは、絶えず増大する需要とエッジコンピューティングのエコシステムにおける遍在性を満たすための、迅速で費用対効果の高いアプローチであると見受けられます。

従来の建物型データセンターで提供される基本的な機能に加えて、スケーラビリティ、モビリティ、ユビキタスを目的としたデータセンターを構築する場合は、適切なソリューションと言えるでしょう。

マイクロデータセンターソリューション

マイクロデータセンターは、絶えず増大する需要と、エッジコンピューティングのエコシステムにおけるそれらの遍在性を満たすの必要性を軽減するための、迅速で費用対効果コスト効率の高いアプローチであると見受けられます。

エッジコンピューティング向けに最適化されたスケーラブルなデータセンターが必要ですが、建物型データセンターを構築するための時間とリソースが限られている場合、コロケーションマイクロデータセンターを提供して、より費用対効果の優れたエッジコンピューティングアプリケーションを提供することを目的としたソリューションを提供できます。したがって、エッジエコシステム内に戦略的に配置されたリソース密度の高い中点を提供する小規模で分散されたデータセンターが展開されている、エッジコンピューティングノードステーションと、集中型クラウドでのコロケーションとして提供される完全なソリューションをレンタルできます。

自動運転車内蔵用車載サーバー

IoTや人工知能、超高速回線を組み合わせることにより、エッジコンピューティングエコシステムで想像を絶する未来を実現することができます。自動運転車が生成するデータ量は1時間あたり4 TBと推定されます。エッジコンピューティングがこの大量のデータを処理・分析して効率的な保存を可能とさせる次世代テクノロジーに対しては、主にオンボードコンピューティングサーバーの演算能力と冷却能力の点が要求されています。技術の進歩により、更に強力で効果的な電気自動車用車載システムを設計することが可能になりました。

効率的な冷却、および廃熱システムを備えた自動車用の高性能システムが必要な場合は、適切なソリューションと言えるでしょう。

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